처리 및 거버넌스를 초기에 진행하여 데이터 웨어하우스의 ROI를 극대화하세요. 데이터 품질 문제를 최대 60% 줄이고, 컴퓨팅 비용을 30% 절감하며, 엔지니어링 생산성을 개선하세요.
실시간 데이터 스트리밍 및 진행 중인 처리를 통해 지속적으로 흐르고, 발전하고, 처리되는 충실도 높은 데이터를 유지합니다.
데이터를 그때그때 다양한 맥락에 맞게 구성하고, 팀 전체에서 셀프 서비스 검색과 발견 기능을 사용할 수 있습니다.
소스에서 데이터를 한 번에 처리하고 관리하세요. 그러면 데이터 품질 문제를 40~60% 줄이고 데이터 엔지니어링 팀이 보다 전략적인 프로젝트에 집중할 수 있습니다.
120개 이상의 자체 관리형, 80개 이상의 완전 관리형 제로 코드, CDC 커넥터를 사용하여 기존 데이터 시스템에 즉시 연결
자체 커넥터를 완전 관리형
클라우드 서비스로 가져와
안심하고 비용 효율적으로 실행
AWS, Azure 및 GCP 내에서 직접 스트리밍 데이터에 즉시 액세스할 수 있으므로 여러 도구 사용 불필요
스트림을 즉각적으로 정리, 필터링, 연결, 보강하여 데이터 재사용률 향상
지속적으로 처리하고 밀리초 단위로 점진적으로 업데이트되는 데이터 보기 제공
스트림 처리, 일괄 처리 및 애드혹 분석을 지원하는 통합 API 사용
150개 이상의 내장 함수를 통해 Java, Python, SQL로 프로그래밍
명시적인 데이터 계약 및 스키마 관리로 신뢰할 수 있는 고품질 데이터 제품 구축
데이터 소비자가 철저한 보안 아래 Data Portal을 통해 직접 데이터 제품을 검색하고 다양한 용도로 활용할 수 있도록 지원
Tableflow를 사용하여 클릭 한 번으로 Kafka 토픽 및 관련 스키마를 Apache Iceberg 테이블로 변환
"[데이터 정리] Deltalake에 밀어 넣는 것은 비용이 많이 드는
방법입니다. Confluent 내에서 중복을 제거하는 것이
더 저렴합니다. 단 한 번이면 되죠."
"이 [Shift Left] 비전이 정말 마음에 듭니다. 덕분에 데이터 세트를 더 쉽게 찾을 수 있게 되었죠. Confluent가 Alation과 통합되어 있다는 것은 알고 있었지만, 이러한 기능을 사용할 수 있는 다른 방법 [데이터 포털]이 있다는 소식을 들으니 정말 기쁘네요."
파트너와 협력하여 에코시스템 전반에서 고품질 데이터 제품의 가치를 극대화합니다.
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