MQ(Message Queues), ESB(Enterprise Service Bus) 및 ETL(Extract, Transform and Load) 도구와 같은 레거시 메시징 미들웨어는 분산 애플리케이션 간의 메시지 배포 및 서비스 간 통신을 처리하기 위해 수십 년 동안 널리 사용되었습니다. 하지만 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서는 비동기성, 이질적인 데이터세트 및 높은 처리량에 대한 최신 애플리케이션의 요구를 더 이상 충족할 수 없습니다.
이 백서에서는 혁신에 걸림돌이 되는 데이터를 쉽게 공유할 수 있는 공통 방법의 부족, 성능 병목 현상을 유발하는 대규모 내결함성, 분석을 위한 데이터 사용을 제한하는 일시적인 지속성, 시스템 성능을 저하시키는 느린 consumers, 실시간 사용 사례를 위한 데이터 보강 부족, 치솟는 기술 부채 및 운영 비용 등 레거시 메시징 미들웨어의 문제를 알아보고, 이에 대한 솔루션으로서 클라우드 네이티브 Apache Kafka® 서비스에 구축된 Confluent의 Data in Motion을 제시합니다.
다음을 수행하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다.
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