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소매 및 전자상거래 혁신을 위해...
|오프라인 매장과 온라인 소매업체가 운영과 실시간 고객 경험 혁신을 위해 Confluent 데이터 스트리밍 플랫폼을 선택한 이유를 알아보세요.
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개념, 사용 사례, 업계 이야기: 궁극의 데이터 스트리밍 가이드
Confluent의 Kai Waehner 필드 CTO가 데이터 스트리밍과 이벤트 중심 아키텍처의 강점이 두드러지는 실제 성공 사례를 소개합니다. 소매 & 전자상거래를 중점적으로 다루는 장에서는 운영 데이터와 분석 데이터를 통합하여 업계의 혁신을 주도하는, 신뢰할 수 있는 실시간 데이터 제품을 구축하기 위한 실질적인 인사이트를 제시합니다.
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How L’Oréal Powers High-End, Time-Sensitive Operations With Confluent
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스마트 웨어하우스를 위한 실시간 데이터 스트리밍
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소매업계에서 생성형 AI가 데이터를 활용하는 방법
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데이터 스트리밍이 필요한 이유는 무엇일까요?
고객 성공 사례
우리는 사기 같은 문제에 대해 많은 고민을 해왔고, 실시간 사기 탐지 기능을 제품에 통합하고자 했습니다. 또한 가용 재고 알고리즘도 원했습니다. 특정 매장에 특정 품목 재고가 있는지 파악하는 알고리즘 말이죠. 전사적으로 이러한 기회가 무궁무진하며, 이전에 사용하던 배치 시스템에서 스트리밍으로 전환한 덕분에 그런 기회가 생긴 것 같습니다."
"고도로 개인화된 당사의 접근 방식은 측정 가능한 결과를 제공하고 있습니다. A/B 테스트에서 고객 전환률이 크게 증 가한 것을 확인할 수 있었습니다. 이는 실시간 이벤트 스트리밍 방식을 채택하기로 한 저희의 결정이 올바른 결정이었다는 증거입니다. 역량을 계속 확장함에 따라 훨씬 더 큰 이점이 있을 것으로 기대합니다."
"Walmart는 Kafka와 Confluent를 사용하여 디지털 혁신과 최신 옴니채널 경험을 시작했으며, 이를 통해 고객은 Walmart.com과 원활하게 상호 작용하고 온라인 또는 모바일 앱에서 식료품을 주문한 후 직접 수령하거나 배달받을 수 있습니다. Walmart는 Confluent를 통해 이벤트 스트리밍에 투자함으로써 비즈니스 혁신을 이루고 공공 시장에서 회사를 성장시켰습니다."
"L'Oréal이 국제적인 규모로 데이터 스트리밍을 구현하기 위해서는 신뢰할 수 있고, 필요에 따라 자동으로 확장되며, 앞으로의 성장에 대응하는 동시에 필요한 지원을 최대한으로 받을 수 있는 플랫폼이 필요했습니다. 그래서 우리는 Confluent에 투자했습니다."
"소매업에서는 모든 것이 점점 데이터를 중심으로 돌아가고 있습니다. 데이터는 이제 IT의 한 측면이 아닌 사업 전반의 필수 요소로 빠르게 자리 잡았습니다. Kafka는 우리 회사의 전사적인 신경계가 되었으며, Confluent가 이를 한 단계 더 발전시켜 주었습니다.
무한한 소매 및 전자상거래
사용 사례
현재 최고의 경쟁력을 자랑하는 소매 기업들은 수천 가지 방식으로 실시간 데이터를 활용해 소비자의 기대를 충족합니다. 고객 충성도와 잔류율을 높이고 공급망을 효율적으로 관리하기 위해 수요 예측을 미세 조정하는 등의 영역에서 소매 및 전자 상거래 기업들은 빠르고 신뢰할 수 있는 인사이트에 의존합니다. 이 모든 것을 가능하게 하는, 스트리밍 사용 사례의 토대라고 할 수 있는 미래 지향적 스트리밍 아키텍처에 대해 알아보세요.
다가오는 데이터 스트리밍 이벤트
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Confluent’s extensive partner ecosystem includes global and regional systems integrators (SIs) ready to help accelerate your data streaming solutions. Through programs like our Migration Accelerator, our SI partners provide tailored solutions and expert resources to help you achieve your goals.