금융 서비스를 위한 데이터 스트리밍

"You have real-time data: stock prices, things that are ticking. You have data that's pretty static: terms and conditions, things like that. And then you have data that's updating periodically: things like position updates. If you can use a tool like Kafka to pull all that data together and combine it in ways that you display to end users—whether they be traders, salespeople, managers—and you provide them analytics across that data, it's extremely powerful."

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"데이터 스트리밍 기술은 오늘날 1억 명의 고객에게 실시간 개인화, 사기 탐지, 사이버 보안 등의 경험을 제공하며 사용 사례 혁신의 원동력이 되었습니다. 트랜잭션이 얼마나 많이 진행되는지 생각해 보세요. 매일 수십억 건의 트랜잭션을 스트리밍하고 전부 모니터링하는 가운데, Confluent가 그 중심에서 사용 사례의 수많은 문제를 해결하는 역할을 합니다."

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"Confluent Platform and Apache Kafka, by enabling us to build and deploy real-time event-driven systems for credit scoring, have helped BRI become the most profitable bank in Indonesia."

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"EVO Banco는 Confluent 덕분에 매주 사기로 인한 손실을 무려 99%까지 줄일 수 있었습니다.데이터 스트리밍 기술의 힘을 말해주는 놀라운 성과입니다...이 결과가 고객의 신뢰와 은행의 평판에 어떤 영향을 미칠지 상상해보세요."

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Everything we do is in real time because batch processing is an old way of thinking. The longer your data waits, the less value it has. So, as data comes through, you need to be able to act on it, or enrich it quickly. Confluent enables this for us.

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