데이터 스트리밍 플랫폼으로 최첨단 생성형 AI를 활용하세요. LLM, 벡터 데이터베이스, 생성형 AI 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 실시간 컨텍스트 데이터로 RAG 사용 사례를 구축하세요.
Flink AI Model Inference에서 익숙한 SQL 구문을 사용해 LLM 및 벡터 데이터베이스와 직접 작업하여 GenAI 애플리케이션을 빠르게 구축하고 확장하세요.
Flink 제품이 생성형 AI 아키텍처에서 어디에 적합한지, 그리고 벡터 데이터베이스 파트너인 Elastic, MongoDB, Pinecone, SingleStore, Weaviate 및 Zilliz와 함께 어떻게 작동하는지 알아보세요.
Confluent와 Google Cloud가 어떻게 고객이 환경 전반에서 최첨단 AI 워크로드를 채택할 수 있는 능력을 가속화하는지 알아보세요.
Pinecone과 Confluent는 클릭 세 번의 통합으로 개발자의 번거로움을 줄이고 스트리밍 데이터를 벡터 데이터베이스로 가져옵니다.
"To save our users time, write faster, and boost creativity, they need access to the latest documents at all times. Our partnership with Confluent has been transformative. We use Confluent to process and share new content and updates across all databases in real time, ensuring every system has a reliable view of the documents. Confluent lets our product and engineering teams use data products to build new RAG-based applications faster, without worrying about data infrastructure. This speeds up our GenAI use cases."
“We built a real-time GenAI chatbot to help enterprises identify risks and optimize their procurement and supply chain operations. Confluent allows our chatbot to retrieve the latest data to generate insights for time-sensitive situations. We use Confluent connectors for our data stores, stream processing for shaping data into various contexts, and Stream Governance to maintain trustworthy, compatible data streams so our application developers can build with real-time, reliable data faster.”
"우리는 비즈니스의 실패를 감당할 여유가 없는 업계에서, 미션 크리티컬한 사용 사례를 위해 설계된 AI 플랫폼을 구축했습니다. 우리의 대화형 추론 엔진에는 믿고 신뢰할 수 있는 최신 데이터가 지속적으로 공급되어야 합니다. 이를 가능하게 하는 Confluent의 데이터 스트리밍 플랫폼은 서로 다른 시스템의 데이터를 믹스 앤 매치하고 최적화하여 컨텍스트에 맞는 풍부한 인사이트와 답을 실시간으로 얻을 수 있도록 지원합니다."
생성형 AI 애플리케이션을 위한 상황에 맞는 신뢰할 수 있는 실시간 지식 기반을 구축하세요.